Economie et Psychologie à L’ENS

Les cours présentés ci-dessous ont été sélectionnés parmi les enseignements proposés par les Départements d’Etudes Cognitives et d’Economie, afin d’orienter les étudiants intéressés par les interactions entre sciences sociales et sciences comportementales.
 Il regroupe les cours de l’École destinés aux normaliennes et normaliens intéressé(e)s par des phénomènes tels la coopération, la communication, l’éducation, la famille, la culture ou encore la religion, ainsi que par des questions plus théoriques comme les interactions entre comportements individuels et phénomènes collectifs. Les méthodes utilisées pour appréhender ces questions diffèrent selon les disciplines. Les cours se veulent donc complémentaires, tant dans leurs approches que dans les outils développés.
 La plupart des cours peuvent être suivis sans connaissance préalables dans la discipline concernée, et les cours proposés ici peuvent être suivis plus généralement par des élèves issus d’un département tiers. Les directeurs des études du département d’études cognitives (Yves Boubenec) et du département d’économie (Antonin Macé) pourront vous orienter vers les cours les plus adaptés à votre profil et à vos objectifs.

Cours du Département d’Etudes Cognitives

Introduction to Evolutionary Psychology
Jean-Baptiste André et Nicolas Baumard, S1

This course aims to present the main concepts and tools needed to study human behavior and human societies in evolutionary terms. Students will understand the major mechanisms of evolution and become familiar with the methods of evolutionary biology. A wide variety of examples from the animal world will be used to understand the general logic of evolutionary thinking and be able to apply it to the human species. The course will focus on the social domain, but also will address issues such as sex, learning or cultural differences.

Social cognition : Brain and Psychology

Nicolas Baumard et Sacha Altay, S2

The goal of this course is to study the main cognitive systems that are involved in social cognition : social information perception, theory of mind, social categorization, social learning, reputation management, morality and cooperation, etc. During the course, students will be exposed to the main questions in contemporary social cognition research and to a range of relevant methods in the field (neuroscience, developmental psychology, cognitive psychology, evolutionary psychology, comparative psychology, etc.)..

Decision Science

Brian Hill, S2

This course will cover the principal results concerning and provide the basic mathematical, conceptual and experimental tools in the study of decision making in individual and strategic situations. It will be centered around the fundamental framework and concepts of decision theory and game theory, as developed by economic theorists, focussing on their connections and role in philosophy, experimental and behavioural economics, and relevant branches of psychology.
The course is intended for students aiming to obtain a deep foundation in the formally-based, experimentally- and conceptually-informed decision sciences.

Education and Cognition

Roberto Casati et Elena Pasquinelli, S1

This course explores the impact of cognitive studies on education. What can cognitive science contribute to the understanding of education ? Can it help improve education in some, or all situations, and if so, in what way ? Which are the constraints, the limits, and the potential pitfalls ?
 Special attention will be given to ongoing research on learning mechanisms and their neural underpinnings ; literacy ; numeracy ; learning disabilities and difficulties. Educational interventions —attempts to improve educational performance— will be examined, in particular the use of evidence.
 Education can be considered as an exemplary case study for reflecting on the opportunities, limits, conditions and issues of the translation of basic research into practical applications. Education is also an ideal arena for ecological studies in cognitive science, and an opportunity for broadening the view of basic research.


Stefano Palminteri et Maël Lebreton, S1

This course will provide an overview of the field of behavioural and neural economics, which studies the computational processes, involved in value-based decision-making as well as their neural implementation. We particularly focus on how decision variables, such as to the expected utility and its components (eg value, probability, risk and delay) are calculated and represented in the brain. The anchoring of decision-making into cognitive et computational processes allow correcting normative prespictions thanks to behavioural observations. The anchoring of decision-making processes to neural substrates, makes it possible to understand the deviations of rationality in the light of neurobiological constraints and to redefine the classic (descriptive) economic models in the form of neuro-computational (mechanistic) models.

Communication and trust

Hugo Mercier, S1

The aim of this class is to give an overview of how information is communicated in society. We will look first at the cognitive mechanisms—their workings and their functions—which enable communication, in particular : How do we decide what to say ? How do we decide what to accept ? How do we decide what to pay attention to ? How do we evaluate sources ? We will look at different domains of communication : mass communication, political communication, scientific communication. The students will use that knowledge to suggest improvements in specific communication systems (e.g. social media, scientific communication).

Psychology and Public Policy

Coralie Chevallier et Mariam Chammat, S1

It isn’t enough to have the right policy idea : public policies can be well-intended yet fail because they are not received as planned by the public. Governments around the world are thus applying behavioural sciences to improve policy-making by relying on a more realistic model of human behaviour (e.g., Obama’s Social and Behavioral Sciences Team, the Behavioural Insight’s Team in Downing Street, the EU Policy Lab, etc.). The goal of the class is to introduce basic theories and experimental findings in psychology to foster more innovative policy-making and to improve citizens’ well-being. Each class will provide opportunities to identify obstacles created by people’s natural biases and to select the right levers to counter these biases. This psychological toolbox will then be put to use to solve concrete public action issues and to potentiate the efficacy of traditional policy levers (regulations, incentives, and information).

Psychology and Environmental Public Policy

Rita Abdel Sater, S2

Humanity is facing an unprecedented ecological crisis for which it is the main driving force. In order to minimize the impact of our societies on the climate and biodiversity, the changes that need to be implemented primarily concern our lifestyles. Today, it is clear that many cognitive and social barriers are emerging between the information that an individual receives, the intention and the actual change in behavior, creating a big gap. In this seminar, we will read, present and discuss works in cognitive science, psychology and public economics that aim at providing a better understanding of the obstacles to the shift towards a more sustainable society, and that help identify levers that have been used and tested in public policy. We will mainly focus on papers that use robust econometric methods, and laboratory and field experimental methods.

Cours du Département d’Economie
Séminaire et cours pour tous
Économie pratique

Antonin Macé et Léo Zabrocki, S1 et S2

Le séminaire Économie pratique est consacré à la lecture d’un article d’actualité qui sera discuté collectivement.

Économie pour scientifiques

Léo Zabrocki, S2

Le cours s’adresse à des scientifiques qui s’intéressent à l’économie. Il n’y a pas de pré-requis.
La première partie est consacrée à l’étude des marchés et aux justifications économiques de l’intervention publique. Nous présentons les modèles classiques d’analyse des marchés (équilibre partiel, théorèmes du bien-être), puis portons notre attention sur les défaillances de marché et leur possible correction par l’intervention publique (concurrence imparfaite, externalités, biens publics, économie de l’information). Cette partie fait intervenir quelques outils nouveaux que nous introduisons (théorie des jeux), et les modèles sont confrontés à des analyses empiriques.
La seconde partie est dévolue à des thèmes de recherche d’actualité, chaque séance couvrant un thème particulier : inégalités et bien-être, économie comportementale, ingénierie économique (enchères, mécanismes d’appariement), économie des réseaux, etc.

Cours d’économie plus formalisés

Économie comportementale, S2

Roland Benabou

Cheating with data

Arnaud Chevalier, S2

Data is ubiquitous, but without appropriate data wrong decisions might be reached. The aim of this module is to raise awareness of the caveats behind data. The skills developed in this module will help students in their future research project. Additionally, these skills can be more broadly used to identify and debunk dubious statistical claims.No prior knowledge of economics or statistics is needed to complete this module.

Introduction à l’économétrie

Antonin Bergeaud, S1 et S2

Cet enseignement propose une initiation aux méthodes économétriques : régressions linéaires, logistique, méthode des variables instrumentales... Son objectif est à la fois de permettre aux étudiants de réaliser eux-mêmes des analyses économétriques simples (à l’aide des logiciels R et Stata) et d’avoir un aperçu des méthodes les plus courantes qu’ils pourront rencontrer en tant que lecteur de travaux empiriques utilisant l’économétrie (économie, sociologie quantitative).
 Il commence par 3 ou 4 séances de présentation des notions de base de probabilité et de statistique, au cours desquelles les étudiants s’initient au logiciel R et réalisent des statistiques descriptives (tableaux croisés, corrélations, représentation de distributions...). Le reste du premier semestre est consacré à l’économétrie linéaire : estimation par les moindres carrés ordinaires, propriétés, erreurs à ne pas commettre, tests. A l’occasion de chaque thème, une séance est consacrée à la mise en pratique des méthodes sur des données réelles. Le premier semestre s’achève par la reproduction d’un article. Le second semestre passe en revue quelques méthodes couramment utilisées dans la littérature économique et sociologique : méthodes d’évaluation (variables instrumentales, différences de différences), introduction du temps dans l’analyse (séries temporelles), modèles non linéaires dont l’estimation se fait par le maximum de vraisemblance (qui fait l’objet d’un cours) : régressions logistiques, tobit, modèles de durée. Ces méthodes sont également mises en œuvre lors d’exercices d’application. Ce cours fonctionne en binôme avec celui d’économétrie appliquée 1 et 2.

Économétrie appliquée

Cécile Bonneau, S1 et S2

L’objectif du cours est de vous familiariser avec la recherche empirique en économie. Ce cours fonctionne en parallèle du cours d’Introduction à l’ économétrie dans lequel vous seront présentés certains fondements théoriques de l’économétrie et dans lequel vous effectuerez également des analyses de données. Ici, nous verrons la manière dont l’économétrie est utilisée comme outil de démonstration dans la démarche de recherche et quelles méthodologies sont pertinentes selon la question de recherche à laquelle on s’intéresse.
 Pour cela, nous nous appuierons sur la lecture d’articles, que vous apprendrez à comprendre, à décrypter, à présenter et à critiquer. Au premier semestre, nous étudierons en détail le modèle de régression linéaire (régression linéaire simple, régression linéaire multiple, interprétation de coefficients, transformation de coefficients...) et introduirons les variables instrumentales. Au second semestre, nous étudierons d’autres méthodes économétriques (modèles non linéaires, données de panels, différence de différence, régression sur discontinuité, RCT (essais randomisés)...)
 Ce cours constitue également une introduction au langage de programmation R (via le logiciel R studio), pour vous permettre d’apprendre à connaître ce langage et de mener vos propres analyses statistiques.


Fanny Henriet, S2

Ce cours vise à introduire les fondamentaux de l’analyse microéconomique. L’objectif est de fournir aux étudiants les concepts et outils techniques indispensables à la compréhension des travaux en économie théorique et appliquée. Une première partie du cours sera consacrée à l’étude des préférences, aux théories du consommateur et du producteur et à l’analyse du marché en concurrence pure et parfaite. Dans un deuxième temps, nous aborderons la question de l’intervention publique en équilibre partiel, et nous verrons comment peuvent être modélisés les choix intertemporels et les décisions en situation d’incertitude.

Économie des politiques publiques

Marc Gurgand, S2

Ce cours constitue une introduction à l’analyse économique des politiques publiques. Il présentera les outils d’analyse des motifs et des effets de différentes interventions et s’appuiera sur une littérature empirique en plein développement, qui permet d’analyser et d’évaluer les politiques publiques non pas dans un cadre théorique abstrait, mais de façon contextualisée, en éclairant de façon vivante les débats contemporains. Il traitera aussi bien des économies développées que des économies en développement, et sera conçu pour intéresser aussi bien les étudiants qui se destinent à la recherche en économie que ceux qui s’orienteront vers les filières administratives. Les étudiants seront invités à préparer des exposés illustrant le cours, à partir de textes qui pourront être en anglais.
Après une présentation générale des enjeux, on étudiera différents thèmes (sous-réserve) :
- Droits de propriété et titrisation
- Incidence des taxes : la politique du logement
- Travail des enfants
- Quasi-marchés de l’éducation
- Eviction sur le marché du travail
- L’évaluation d’une politique publique en pratique : retour sur des projets de terrain